Forskningsdatahåndtering i VID
Forskningsdata er alle "registeringer/nedtegnelser/rapporteringer i form av tall, tekster, bilder og lyder som genereres eller oppstår underveis i forskningsprosjekter".
Eksempler på forskingsdata inkluderer statistikk, observasjoner fra feltarbeid, opptak fra intervjuer, programvarekode og metadata: Forskningsrådets policy for åpen tilgang til forskningsdata.
Datahåndteringsplan
Innhold i en datahåndteringsplan, basert på veiledning fra Science Europe.
En datahåndteringsplan (DMP) beskriver hvilke data som vil bli innsamlet i løpet av forskningsprosjektet, og hvordan disse dataene skal håndteres både underveis og etter prosjektet er avsluttet. VID forventer at alle forskere skriver en DMP før de starter et prosjekt. Det er krav om DMP fra de fleste eksternfinansierte prosjekter.
Trenger du hjelp med å skrive en DMP? Start med en av disse malene:
Kontakt Team forskningsdatahåndtering for spørsmål eller veiledning.
Tilbake til toppen
Forskningsetikk og behandling av personopplysninger
Alle data må kategorieres i en av de fire kategoriene
Som forsker er du forpliktet til å følge forskningsetiske normer. Generelle forskningsetiske prinsipper er respekt, gode konsekvenser, rettferdighet og integritet. Se VIDs side om forskningsetikk for mer informasjon.
Alle som forsker ved VID skal også kjenne til og følge: Retningslinjer for behandling av personopplysninger i forskning og studentoppgaver ved VID vitenskapelige høgskole. Det er spesielt viktig at du:
- klassifiserer dine forskningsdata basert på grad av sensitivitet;
- lager et informasjonsskriv til forskningsdeltakerne;
- melder prosjektet ditt til Sikt dersom du behandler personopplysninger; og
- sender søknad til REK hvis du har et helseforskningsprosjekt som krever deres forhåndsgodkjenning.
Se under for mer informasjon.
Tilbake til toppen
Behandling og lagring
Når du vet hva slags kategorier av data du skal jobbe med (se seksjon om Forskningsetikk og behandling av personopplysninger), kan du planlegge hvordan du skal behandle og lagre dataene i ditt prosjekt. Hvordan data kan samles inn og lagres, avhenger av kategorien.
VID har en lagringsguide som forteller deg hvilke tjenester/steder som kan brukes for hver datakategori. Tabellene nedenfor gir en rask oversikt over de anbefalte datainnsamlingsmetodene og lagringsstedene for forskningsdata, avhengig av dataenes kategorisering.
Tilbake til toppen
Gjenbruk og deling av data
Illustrasjon fra Wikimedia Commons av SangyaPundir, brukt under CC BY-SA 4.0 lisens.
Ifølge VIDs retningslinjer skal forskningsdata arkiveres og deles, så fremt det ikke er juridiske, etiske eller sikkerhetsmessige grunner til ikke å gjøre det (kapittel 2.2). VID støtter FAIR-prinsippene, at data skal være Findable, Accessible, Interoperable og Reusable. Deling av forskningsdata kan bidra til å øke verdien, validiteten og synligheten til forskningen din.
Ikke alle data kan deles (for eksempel data som inneholder personopplysninger eller konfidensiell informasjon). Målet er at forskningsdata skal være "så åpne som mulig, så lukkede som nødvendig".
Hvor kan jeg dele data?
- DataverseNO: Hvis dine forskningsdata kan deles åpent, kan du publisere dine data i VIDs arkiv på DataverseNO, et nasjonalt arkiv for åpne forskningsdata driftet av UiT. Praktisk informasjon om publisering av forskningsdata finner du her. Kontakt Team forskningsdatahåndtering for mer informasjon.
- Sikt har et godkjent arkiv for arkivering av forskningsdata innen samfunnsvitenskap, humaniora og deler av medisinsk- og helsefaglig forskning. Se Sikts side om arkivering av data for mer informasjon og krav.
- Du kan også bruke internasjonale dataarkiv som Open Science Foundation (OSF), figshare, eller Zenodo.
- Du kan også søke i re3data for å finne potensielle arkiv for ditt fagområde.
Hvor kan jeg finne data?
Du kan kan bruke internasjonale tjenester som Google Dataset Search, BASE, og DataCite for å søke etter relevante datasett. Det finnes også en rekke norske datakilder du kan bruke, du finner et utvalg under. Husk korrekt referering dersom du bruker noen andres forskningsdata!
Eksempel på datahenvisning
Tilbake til toppen
Team forskningsdatahåndtering
Team forskningsdatahåndtering svarer på spørsmål og gir råd om forskningsdatahåndtering og behandling av personopplysninger i forskningsprosjekter i VID. Vi tilbyr også kurs og opplæring. Følg med i VID's arrangementskalender for kommende kurs, eller kontakt oss for å bestille kurs eller opplæring, i forskningsgrupper, for veiledere osv. Har du spørsmål om forskningsdatahåndtering, kontakt oss på forskningsdatahandtering@vid.no.